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AlgaeAC-22PF, sistema di contatore automatico per la classificazione delle alghe e del planctono (con identificazione intelligente)
AlgaeAC-22PF sistema di contatore automatico per la classificazione delle alghe e del planctono AutomaticidentificationandclassificationcounterforAlga
Dettagli del prodotto
AlgaeAC-22PF sistema di contatore automatico per la classificazione delle alghe e del planctono
Automatic identification and classification counter for Algae & Zooplankton, Model AlgaeAC-22 plus fast
I. Introduzione
La varietà e la quantità di pianta e di flora nel corpo acquatico, nonché la distribuzione delle particelle sono una base importante per lo studio dell'ambiente acquatico, che tradizionalmente utilizza il lavoro umano per determinare, e richiede molto tempo e sforzo. Il contatore automatico di classificazione delle alghe e del planctono di tipo Wanshen AlgaeAC-22PF può risolvere efficacemente il problema di questo punto doloroso dell'utente, principalmente utilizzato nelle indagini ecologiche, nella pesca, nell'acquacoltura, nell'educazione e in altri settori, per classificare automaticamente i campioni di pianta (alghe) e planctono nel corpo acquatico, dimensionare, classificare le specie e determinare la biomassa. Il modello AlgaeAC-22PF è anche dotato di moduli di identificazione intelligenti per alghe e plancton che aiutano a ridurre il precedentemente pesante carico di lavoro di identificazione ed è uno strumento essenziale per il monitoraggio delle indagini ecologiche.
Modulo di contaggio automatico delle alghe e del planctono
1. sistema di imaging
(1)★Il flusso di immagine ≥ 4 quadri di conteggio, il tempo di messa a fuoco automatico di 4 quadri di conteggio ≤ 10 minuti (obiettivo 20X, ciascuno 100 campi di vista, fotocamera ad alta risoluzione 32 megapixel, può eseguire contemporaneamente 2 gruppi di test di campioni paralleli). L'immagine supporta una gamma completa di obiettivi come 10X, 20X e 40X. Il sistema dispone di una libreria di identificazione automatica delle alghe per l'immagine con obiettivo 20X e di una libreria di identificazione automatica del planctono per l'immagine con obiettivo 10X e 4X. La piattaforma di microscopia ha una precisione di posizionamento ripetuto < 2 μm sull'asse X/Y, con caratteristiche di scansione automatica continua a più profondità di campo e algoritmi di messa a fuoco automatica ottimizzati per il microplancton per garantire l'immagine di scansione chiara. Può unire automaticamente 400 campi di visione automatici in una grande immagine di quasi 3 miliardi di pixel, evitando efficacemente che le alghe o il plancton vengano tagliati dai bordi di ciascun campo di visione. Scansione automatica e archiviazione automatica di immagini di campione per registrare immagini video chiare di campione.
2) Norme di analisi
(1)★Risponde ai requisiti di "Procedure tecniche per il monitoraggio del planctono nelle acque interne SL733-2016", "Metodi di analisi per il monitoraggio dell'acqua e delle acque reflue" (quarta edizione aggiornata), quinta parte "Metodi per il monitoraggio biologico dell'acqua e delle acque reflue" (2002), GB17378-2007 "Specifiche per il monitoraggio dell'oceano", GB / T12763-2007 "Specifiche per le indagini marine", e HJ 1216-2021 "Metodo di conteggio della cassa di conteggio 0,1 mL per la determinazione del planctono della qualità dell'acqua - Metodo di conteggio del microscopio" e HJ 1215-2021 "Metodo di conteggio del filtro per la determinazione del planctono della qualità dell'acqua - Metodo di conteggio del microscopio". Dopo che i campioni di acqua sono stati prelevati e collocati nella casella di conteggio delle alghe, l'intero processo di identificazione e classificazione delle alghe e del plancton viene completato automaticamente in un solo tasto (foto di scansione a fuoco visivo mobile automatico, conteggio automatico di identificazione di classificazione, generazione automatica di report statistici).
(2) imitare il processo di rilevamento delle alghe con microscopio artificiale, può essere eseguito il conteggio dell'immagine secondo il metodo di conteggio della pellicola intera, il metodo di conteggio della diagonale, il metodo di conteggio della riga, il metodo di conteggio del campo visivo casuale e altri 5 modi di conteggio.
3,★Analisi degli indicatori
(1) Il sistema contiene una biblioteca di identificazione automatica di classificazione di più di 105 specie di alghe comuni in base all'apprendimento profondo migliorato AI, porta di alghe blu, porta di alghe silicate, porta di alghe verdi, porta di alghe nude, porta di alghe nascoste, porta di alghe dorate, porta di alghe metane, porta di alghe gialle, contenente più di 31 grandi categorie o generi di plancton, che possono essere estesi a più di 120 specie in base alle circostanze locali; Supporta l'aggiornamento online della libreria di identificazione.
(2) Supporta la sincronizzazione di due processi per la fotografia e l'analisi di riconoscimento. Può classificare automaticamente e analizzare le alghe da 3 a 1000 μm, il tempo di analisi di riconoscimento automatico di ciascuno dei 100 campi visivi di 4 scatole di conteggio delle alghe ≤ 20 minuti (numero di campi visivi 25-400 e scheda intera opzionale), l'intervallo di rilevamento è 10 ^ 5-10 ^ 10 pezzi / l. Può classificare automaticamente l'analisi del plancton da 20 a 2000 μm, 4 quadri di contaggio del plancton con 100 campi di visione ciascuno + tempo di analisi di riconoscimento automatico ≤ 30 minuti (numero di campi di visione 25-400 opzionali).
(3) il tasso di riconoscimento automatico della categoria locale ≥ 90%, il tasso di riconoscimento automatico integrato ≥ 80%, il tasso di riconoscimento finale dopo la correzione dell'interazione può raggiungere oltre il 98%; A una concentrazione di 10 ^ 7-10 ^ 8 pezzi / l, l'errore di ripetizione dell'analisi automatica è ≤ 5%.
(4) Può essere analizzato per ottenere l'area, la circonferenza, il volume, la lunghezza, la larghezza, l'asse principale, l'asse secondario, il diametro equivalente e altri parametri morfologici di ciascuna alga o planctono.
(5) può analizzare statisticamente il numero, la superficie, il volume e la loro proporzione di alghe o di planctono (per categoria, genere o categoria); Ordina le categorie e mostra le proporzioni in un grafico a colonne.
(6) Calcolare automaticamente l'indice Shannon-Wiener, l'indice di omogeneità, l'indice di ricchezza, la densità individuale di alghe o plancton, la densità delle cellule di alghe o del plancton, la biomassa, ecc.
4. Rapporto dei dati
(1) fornire automaticamente il rapporto statistico del conteggio classificato, indicando il tipo di vantaggio e il grado di vantaggio e ordinando per tipo di vantaggio.
I dati possono essere esportati in Excel per ulteriori analisi statistiche.
(3)★Il nome delle alghe può essere indicato direttamente sulle immagini acquisite, l'immagine che separa ciascuna alga o il plancton può essere estratta e salvata automaticamente per visualizzare i dati storici.
(4)★Può essere posizionato e contrassegnato sulla mappa in base alle coordinate geografiche del luogo di raccolta, supportando diverse fonti di mappe come le mappe Gauder, le mappe satellitari Gauder, le mappe Google e le mappe satellitari Google.
Modulo di identificazione intelligente del plancton
1) Database di esperti
(1)★Galleria bilingue in cinese e latino: alghe totali 15 porte, 1.719 generi, 15.832 specie; Il plancton è composto da 26 categorie, 2 generi e 9.845 specie. Copre le alghe comuni e il plancton in vari bacini e acque marine della Cina. Ci sono più di 292,471 milioni di gallerie effettive, ogni genere e contenuto della galleria possono essere estesi da soli e le immagini estese possono essere ricercate istantaneamente.
(2) contiene le alghe d'acqua dolce cinesi, le alghe di silicio comunemente usate nel mare cinese, le alghe di marea rossa offshore cinesi, i capricchi d'acqua dolce cinesi, i capricchi d'acqua dolce cinesi e i quattro principali capricchi marini. Gli utenti possono creare sottolibrerie dei bacini locali da soli o tramite tabelle di contaggio.
(3) può essere effettuata la ricerca per porta, genere, specie, può anche essere effettuata la ricerca per nome di specie, nome di genere, descrizione del testo e altre parole chiave.
2 Identificazione intelligente
(1)★Le caratteristiche dell'intelligenza artificiale estraggono il contrasto, mostrando con un solo clic le specie simili in ordine da alto a basso per somiglianza. La ricerca intelligente è in grado di identificare alga, plancton e alcuni organismi non planctonici, come il polline e i funghi, che si trovano facilmente nei campioni. Possibilità di premere il petto P5 sufficiente per cercare in cartografia per identificare le categorie di pediatri.
(2) ha una ricerca a clic, ricerca generale, ricerca avanzata tre modalità di ricerca, può essere cercato per porta, caratteristiche morfologiche, sottolibrerie.
(3) I risultati della ricerca possono essere filtrati secondariamente per nome di specie, nome di proprietà, descrizione del testo, numero di immagini, ecc.
(4) Per le specie confuse morfologicamente simili, immagini contrastanti e descrizioni di testo possono essere sviluppate sulla stessa interfaccia.
3 Analisi del conteggio
(1) Utilizzando diversi colori e simboli di diverse dimensioni per contrassegnare vari tipi di plancton, cliccare per classe e contare automaticamente.
(2) Classificazione automatica del tipo di vantaggio, ordine per porta (classe), analisi percentuale della composizione della comunità di vantaggio.
(3) L'indice Shannon-Wiener, l'indice di omogeneità, la conversione automatica della densità delle alghe e la conversione automatica dell'abbondanza del plancton possono essere calcolati automaticamente.
(4) Auxiliare il calcolo della biomassa del plancton con un modello di grande numero di forme (34 modelli geometrici integrati per calcolare il volume individuale / cellulare misurando una piccola quantità di parametri).
(5)★Tabelle di contaggio integrate per le alghe d'acqua dolce comuni e le alghe marine comuni, ed è possibile modificare, esportare e importare tabelle di contaggio da soli.
(6) può stimare automaticamente il numero di cellule di alghe multicellulari in forma di gruppi e blocchi secondo l'area delle cellule sottostanti, l'area della popolazione e il numero di strati; Il numero di cellule delle alghe a catena può essere stimato automaticamente in base alla lunghezza delle sezioni e alla lunghezza della catena.
(7) con la modalità contatore per facilitare il conteggio rapido sotto gli occhiali.
4 Altre funzioni
(1) può misurare l'area delle alghe, l'area individuale del plancton, il diametro delle cellule, il filo di alghe, la lunghezza del frusto, la lunghezza del corpo del plancton, le unghie delle dita, l'angolo del capo, ecc.
(2) Il modulo di analisi delle microcistine può imparare e analizzare automaticamente il numero di cellule della popolazione di microcistine grouping e può contare automaticamente il plancton di microalghe a particelle o unicellulari, cellule di microalghe a catena, linwormi e altri tipi.
(3) le caratteristiche di classificazione di apprendimento automatico del colore e della forma delle alghe, del plancton, possono monitorare le categorie di conversione delle alghe, del plancton e studiare secondariamente e conservare le caratteristiche di classificazione.
(4) con le caratteristiche di incisione automatica delle cellule del plancton, può estrarre rapidamente le immagini delle caratteristiche principali del bordo. Caratteristiche di elaborazione chiara di immagini di planctone sfocate e sovrapposte.
5, Rapporto dei dati
(1) Salvare automaticamente ogni lotto di microfoto, identificazione statistica e dati statistici.
(2) I risultati dell'analisi possono essere esportati in formato Excel o PDF.
(3) È possibile combinare i risultati del conteggio di diversi ingrandimenti e i risultati del conteggio di più campioni.
6 Sicurezza del sistema
(1) sistema di accesso multi-utente, ciascun account forma dati indipendenti, i dati vengono salvati in modo permanente.
(2) I risultati statistici vengono esportati in formato PDF, i dati grezzi non possono essere modificati.
(3) Il software operativo dell'operatore viene registrato automaticamente sul software per il tracciamento dei dati dei risultati.
Elenco delle configurazioni standard
1. Alghe profonde e il software del contatore automatico di classificazione del plancton (incluso il sistema di identificazione intelligente del plancton) 1 set
2, sistema di scansione della microimmagine digitale automatica (biomicroscopio triottico Olympus BX43 (con scaffale BX43, telescopio triottico, piattaforma rotativa a 5 fori, braccio specchio, obiettivo multicolore a campo piatto Olympus 40X, occhiali regolabili a campo di vista 10 volte più ampio, obiettivi multicolore a campo piatto Shunyu 20X, 10X e 4X), piattaforma di scansione automatica XYZ ad alta precisione a flusso di 4 pezzi + controller + fotocamera da 32 megapixel) 1 set
Computer di marca (CPU Core i7 di 11 generazioni o superiore / memoria 32G / scheda GPU 8G o superiore con supporto CUDA / SSD 256G + disco rigido 2T / display a colori da 23 ", 1 porta USB 3.0 + 3 porte USB 2.0, ambiente operativo Windows 10 o 11 Pro) 1 PC
V. Servizi
I produttori forniscono assistenza gratuita per la creazione di una biblioteca di identificazione iniziale della classificazione locale.
Servizio di assistenza a distanza gratuito.
Nota:
1, in questa offerta tecnica★Il pagamento deve rispondere, altrimenti è una deviazione significativa.
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